Почему трансформеры справляются с большими объемами данных лучше, чем рекуррентные нейронные сети
Это связано с их возможностями параллельной обработки, лучшим моделированием дальнодействующих зависимостей и устойчивостью к исчезающим и взрывающимся градиентам.
Дополнительно, слой нормализации в трансформерах помогает справляться с проблемой взрыва градиента, что делает их еще более надежными для работы с крупными наборами данных.
Почему трансформеры справляются с большими объемами данных лучше, чем рекуррентные нейронные сети
Это связано с их возможностями параллельной обработки, лучшим моделированием дальнодействующих зависимостей и устойчивостью к исчезающим и взрывающимся градиентам.
Дополнительно, слой нормализации в трансформерах помогает справляться с проблемой взрыва градиента, что делает их еще более надежными для работы с крупными наборами данных.
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from vn